决策支持系统(DSS)

决策支持系统是服务于管理者决策需求的交互式计算机系统。它为管理人员提供信息,使他们能够做出半结构化和非结构化决策。决策支持系统使用各种分析模型来执行数据的低级分析并产生信息。

决策支持系统

一个经理可以将他的知识应用于系统生成信息,并得到更清楚的问题。的使用决策支持系统通常增加管理者做出正确和平衡决策的能力。

决策支持系统具有交互式界面,使其更易于使用并提供对用户查询的实时响应。各种DSS工具的使用在决策过程的每个阶段都有助于查看复杂问题,设计模型来分析问题,开发获得解决方案的替代方案,并从可用替代方案中选择解决方案。虽然DSS的使用经常随着时间的推移而增加管理水平,它们在各个层面使用,大多数人通常来自非管理人员。

决策支持系统的类型

决策支持系统可大致分为两类,即基于模型的决策支持系统和基于数据的决策支持系统。

1.基于模型的决策支持系统

这些系统是独立的系统,它们没有与其他主要的公司信息系统连接。分析这些的能力支持系统通过一些强大的理论(或模型)以及一个良好的用户界面,使它们易于使用。

组决策支持系统(GDSS):组件,功能和软件工具

在这些系统中使用各种模型可以帮助他们执行假设和其他类似的分析。它们用于创建仿真模型,执行生产计划和调度,以及创建统计和财务报告。

2.基于数据的决策支持系统

这些系统可以分析来自不同来源的大量数据,例如组织数据、企业系统数据和web数据。从不同来源收集的数据存储在数据仓库中。数据仓库是一个数据库,它可以存储从各种操作系统提取的当前和过去的数据,并提供特定的报告和查询工具。

通过使用这些系统,管理人员能够从大量数据中提取信息,否则这些信息就会被隐藏和闲置。提取的信息可以帮助管理者做出更好的决策。请注意,公司信息系统是使用基于数据的决策支持系统的主要系统类别。在基于数据的决策支持系统中,用于分析数据的主要技术是联机分析处理(OLAP)和数据挖掘。

  • 在线分析处理(OLAP)它基于查询,可以为复杂的业务请求提供快速答案。它使管理者和分析师能够在不同的视点中互动地检查和操作数据仓库中可用的数据。
  • 数据挖掘:它通过从现有数据中寻找模式或规则来帮助提取有用的信息。然后,这些信息被用来预测未来的趋势和行为。

管理信息系统(MIS)与决策支持系统(DSS)的区别

管理信息系统(MIS)在更大程度上满足了组织的信息需求,但不足以满足所有的信息和决策需求。在某些情况下,决策的性质是复杂的,决策者将需要额外的信息、分析、适当的决策支持系统模型来支持决策

决策支持系统(DSS)组件

一些主要的差异管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS)如下:

1. DSS提供了大多数结构性问题的MIS,提供了有助于分析和寻找半结构化和非结构化问题的信息。

2. MIS提供有关商业绩效的信息,帮助管理人员控制和管理日常业务活动。另一方面,DSS提供信息和各种决策支持帮助管理者分析特定问题或机会的技术。

3.MIS根据数据的常规流程生成报表;这些报告的格式是预定义的。除了定期报告外,还可能产生异常报告,帮助管理者分析和控制异常的原因和影响,并采取适当的行动。

另一方面,决策支持系统是交互式的,并为用户查询提供快速响应。为了获得销售分析报告,例如,包含与销售区域,销售人员等销售业绩相关的数字,销售经理需要MIS。但是,要了解不同因素的变化的影响,如在促销产品的费用,以及赔偿销售人员对销售的销售,销售经理可以交互方式使用决策支持系统。

4.管理信息系统通过提取和操纵业务数据来产生信息,而判例支持系统通过执行业务数据的分析建模而产生信息。

对索尼娅Kukreja

我是一个可爱的孩子的母亲,以及狂热的风扇技术,计算和管理相关主题。我在印度众所周知的管理学院持有MBA学位。完成我的毕业后,我想开始一个网站,在那里我可以与其他人分享管理相关概念。