什么是决策支持系统?

一个决策支持系统(DSS)是一个交互式的计算机为基础的信息系统,像MIS也服务于一个管理级别组织。然而,与MIS(处理数据)相比,它处理信息以支持管理者的决策过程。它提供中间管理员,其中包含使他们能够做出智能决策的信息。例如,银行中的DSS可以启用MANGER分析存款和贷款的变化趋势,以确定年度目标。

决策支持系统是为每个管理者设计的,以执行特定的管理任务或问题。一般来说,它们可以帮助管理者做出半结构化的决策,解决方案可以在逻辑上得到。然而,有时,它们也有助于作出复杂的决定。

决策支持系统的组件(DSS)

决策支持系统由三个主要组件,即数据库,软件系统和用户界面组成。

1. DSS数据库:它包含来自不同来源的数据,包括来自组织的内部数据、由不同应用程序生成的数据和从Internet挖掘的外部数据等。决策支持系统数据库可以是一个小型数据库,也可以是一个独立的系统,也可以是一个支持组织信息需求的巨大数据仓库。为了避免决策支持系统对操作系统的干扰,决策支持系统数据库通常包含一个生产数据库的副本。

2. DSS软件系统:它包括用于分析复杂数据的各种数学和分析模型,从而产生所需信息。模型基于不同的输入或不同的条件预测输出,或者发现产生所需输出所需的条件和输入的组合。

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决策支持系统可能会损害不同模型,其中每个模型执行特定功能。必须包含在决策支持系统系列中的模型的选择取决于用户要求和DSS的目的。请注意,DSS软件包含使用哪些新型号的预定义模型(或例程)来支持特定类型的决策。

DSS_Components

一些常用的数学和统计模型如下:-

  • 统计模型:它们包含广泛的统计功能,例如平均值,中位数,模式,偏差等。这些模型用于建立,事件发生与与该事件相关的各种因素之间的关系。例如,它可以将产品的销售与区域,收入,季节或其他因素的差异相关联。除统计功能外,它们还包含可以将一系列数据分析到项目未来结果的软件。
  • 敏感性分析模型:它们用于为组织中经常发生的假设情况提供答案。在分析过程中,一个变量的值会反复变化,并观察到其他变量的变化。例如,产品的销售受到不同因素的影响,如价格、广告费用、销售人员的人数、产品数量等。通过敏感性模型,可以反复改变产品的价格(增加或降低),以确定不同因素的敏感性及其对销量的影响。这种分析通常使用Excel电子表格和Lotus 1-2-3。
  • 优化分析模型:它们用于在特定情况下找到目标变量的最佳值。它们广泛用于制定与组织中资源的最佳利用相关的决策。在优化分析期间,一个或多个变量的值重复保持牢记特定约束,直到找到目标变量的最佳值。例如,它们可以确定通过对工人的工作分配不同的工作分配可以实现的最高产量,并记住一些工人是技术人员,并且无法改变他们的工作任务。Microsoft Excel中的线性编程技术和求解器工具主要用于进行此类分析。
  • 预测模型:他们使用各种预测工具和技术,包括回归模型,时间序列分析和市场研究方法等,为未来进行陈述或提前预测某事。它们提供有助于分析业务条件并制定未来计划的信息。这些系统广泛用于预测销售额。
  • 逆向分析敏感性模型:这些模型所遵循的技术与敏感性分析模型所采用的技术正好相反,也被称为目标寻求分析。目标寻求分析不是反复改变变量的值,看它如何影响其他变量,而是为一个变量设定一个目标值,然后反复改变其他变量,直到达到目标值。提高生产水平40%使用落后的灵敏度分析,例如,首先,生产水平的目标值可以设置然后所需的更改在其他因素,如原材料的数量、机械和工具,生产人员,生产水平等,实现目标。
群体决策技术

3. DSS用户界面:它是一个交互式图形界面,使DSS及其用户之间的交互使得更容易。它以各种形式显示分析的结果(输出),例如文本,表格,图表或图形。用户可以根据自己的要求选择适当的选项以查看输出。

例如,经理希望以表格的形式查看比较销售数据,而创建设计计划的架构师更感兴趣的是以图形格式查看分析结果。使用基于web的界面构建的当今决策支持系统为用户提供了一些特殊的功能,如更好的交互性、定制和个性化设施以及更易于使用。

关于Sonia Kukreja.

我是一个可爱的孩子的母亲,和一个狂热的粉丝技术,计算和管理相关的话题。我拥有印度知名管理学院的工商管理硕士学位。在完成我的研究生毕业后,我想开始一个网站,我可以与其他人分享管理相关的概念。